Terminei de ler ontem o excelente livro A Imaginação Educada, do crítico literário Northrop Frye. Trata-se da transcrição de seis palestras onde o autor fala sobre o que é literatura e qual o seu papel. O livro é curto mas, pelo menos no meu caso, precisa ser lido mais de uma vez. Considero uma leitura essencial.
Ruby on Rails Tutorial é um excelente livro sobre Ruby on Rails disponibilizado gratuitamente no site do autor, Michael Hartl. O leitor é guiado por todo o processo de desenvolvimento e deployment de um aplicativo exemplo, no caso uma espécie de clone do Twitter.
Estou seguindo o tutorial, no momento em que escrevo estão implementados os sistemas de cadastro e login:
Eu tentava instalar o Heroku no meu workspace no Codenvy quando me deparei com esse erro ao tentar adicionar um repositório apt. A própria mensagem de erro sugeria a solução: instalar o pacote apt-transport-https. O problema foi que esse pacote não era encontrado, e eu não podia usar apt-get update por causa do primeiro erro.
A solução foi:
O problema, se ainda não está claro, era o “https” no começo da URL do repositório do Heroku; instalar o pacote apt-transport-https resolve isso, mas a instalação, pelo menos no meu caso, não podia ser feita enquanto apt-get update resultasse em erro.
Comecei a ler esse excelente livro (Ten Ways to Destroy the Imagination of Your Child, no original) durante essa semana. Nele o autor expõe de maneira brilhante como aperfeiçoamos o processo de destruição da imaginação de nossas crianças, ao mesmo tempo em que anunciamos fazer exatamente o oposto.
O que mais me marcou até o momento foi um trecho que fala sobre a memória (tradução minha):
“Como, então, nós nos livramos dos Fatos? O primeiro passo é manter a memória fraca e vazia.
Isso pode parecer ir contra a intuição. “Nós não ensinamos mais através da memorização por repetição,” dizem os nossos educadores hoje em dia, empinando orgulhosamente seus narizes. “Nós preferimos ensinar o pensamento crítico. Nós preferimos mexer com a imaginação.”
Enquanto os professores continuarem batendo nessa mesma tecla, nós não precisaremos temer que o próximo Dante ou Mozart se forme em nossas escolas. Isso porque uma memória desenvolvida é um maravilhoso e terrível armazém de coisas vistas, ouvidas e feitas. Ela consegue fazer o que nenhum mero motor de busca na internet consegue. Ela pode reunir ao mesmo tempo coisas aparentemente sem relação, moldando uma impressão completa, ou um novo pensamento. […] Sem a biblioteca da memória, a imaginação simplesmente não tem muito sobre o que pensar, ou coisas com as quais brincar.”
Parecido com o parser de grafos que fiz em C, só que este funciona com grafos valorados. Implementei breadth-first search (busca em amplitude), depth-first search (busca em profundidade) e o algoritmo de Dijkstra. Está tudo no repositório graph_ruby, junto com a minha primeira tentativa de gerar documentação com o rdoc.
Meu primeiro script em Ruby que faz algo útil, feito para ser utilizado a partir do shell. Utilizei a biblioteca pdf-reader. Só funciona se o pdf tiver informações de título e autor. Por padrão ele renomeia o pdf para o formato “título [autor]”, se quiser mudar é só alterar a linha 15.
Exemplo de uso (tenta renomear todos os arquivos pdf do diretório atual):
ruby pdf_rename.rb *.pdf
require 'pdf-reader'
if ARGV.empty?
puts "Usage: ruby pdf_rename.rb 'file.pdf'"
exit 1
end
ARGV.each do |arg|
filename = arg
nfilename = ""
begin
PDF::Reader.open(filename) do |reader|
if reader.info[:Author] && reader.info[:Title]
nfilename = reader.info[:Title] + " [" + reader.info[:Author] + "].pdf"
end
end
rescue
puts "Could not read PDF '#{filename}'."
next
end
if nfilename != ""
begin
File.rename(filename, nfilename)
rescue
puts "Could not rename file '#{filename}' to '#{nfilename}'."
next
end
else
puts "Could not extract author and title information from PDF '#{filename}'."
next
end
end
Fiquei 4 dias sem internet no meu computador e acabei quase reescrevendo todos os meus repositórios:
Apresentei em um trabalho na disciplina de I.A., junto com o Valdeir Cesconeto, um script em Python que gera uma nuvem de palavras customizada a partir de um tema qualquer escolhido pelo usuário. Para isso utilizamos as bibliotecas wikipedia e word_cloud, além de fazer um web scraping do Google Imagens. O código precisa de revisões antes de ser postado, mas gostei do resultado e por isso já deixo aqui algumas das minhas imagens geradas favoritas.
Fiz um parser de grafos em C. Depois que um arquivo de configuração de grafo for lido (src/test.txt, por exemplo), você pode fazer perguntas para encontrar o menor caminho entre dois vértices (utilizando breadth-first search).
Exemplo:
Implementei utilizando minha hash table. Cada vértice do grafo tem um nome e uma lista de strings que representam as arestas; depois de lidos, os vértices são inseridos na hash table que por sua vez é utilizada na função de busca.
Implementei uma hash table em C que mapeia de string para double, contém tratamento de colisão, redimensionamento automático e uma função para testes.
Está no meu github; ficou grande (21mb) porque incluí um arquivo com 1 milhão de linhas que usei nos meus testes, acho que não foi uma ideia tão boa. 😀
Evandro Murilo 